Программа курса (примерная)

1. Математика и Питон для Машинного Обучения.
2. Введение в машинное обучение и обработку данных.
3. Классификация.
4. Обработка признаков.
5. Регрессия.
6. Отбор признаков и снижение размерности.
7. Кластеризация.
8. Машинное обучение на Больших данных. Apache Spark.
9. Библиотека Vowpal Wabbit.
10. Введение в Глубокое обучение.